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Table Of Content 中國科學院機構知識庫網格系統： 博弈對立環境中智能策略研究4 易遊娛樂體育易遊娛樂博彩資訊|西農易遊娛樂足球1 美式易遊娛樂輪盤圖：貼示賭博的暗中面 中國科學院機構知識庫網格系統： 博弈對立環境中智能策略研究4 提沒了一種基於對手策略回放和洽奇心驅動的多機械人策略博弈模型針對實時多機械人系統策略博弈問題，本研究以實體機械人 RoboMaster 對抗仄台作為研究後台，通過與行為決策樹模型進行系統交互，設計了一種基於對手策略的經驗回放要領加速模型訓練過程，解決模型訓練「寒啓動」問題，並且通過改進式的好奇心驅動機制提高模型的環境索求能力。本研究構建了由常規獎賞和索求獎賞結合的多目標獎賞系統更新網絡模型權重，通過不同難度對抗環境中的模型優化過程，設計並實現多級仿實到實體遷移的虛實決策系統。所提沒的技術要領應用到 RoboMaster 實體機械人決策模塊，榮獲 RoboMaster 人工智能挑戰賽決策組一等獎和開源優秀獎 A 級。 提沒了一種基於自適應對手模型的滾動時域演化策略易遊娛樂博弈模型 針對實時同步對抗的非完美疑息雙人零和博弈問題，本研究基於神經網絡模型進行對手
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