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Table Of Content 一文搞定深度進營建模猜測全流程（Python） TOP8BET娛樂城體育專彩資訊|姚 TOP8BET娛樂城足球運帶動 揭露易遊娛樂詐騙：保護你的財務安全！ 一文搞定深度進營建模猜測全流程（Python） 一、基礎介紹 機器學習 機器學習的焦點是通過模型從數據中學習並應用經驗來決策。進一步的，機器學習一般可以概括為：從數據出發，選擇某種模型，通過優化算法更新模型的參數值，使任務的指標表現變好（學習目標），最終學習到「好」的模型，並運用模型對數據做預測以完成任務。由此可見，機器學習要領有四個要素： 數據、模型、學習目標、優化算法 。具體可見系列文章： 一篇黑話機器學習概念 深度學習 keras簡介 本文基於keras搭建神經網絡模型來預測，keras是python上常用的神經網絡庫。比力於tensorflow、Pytorch等庫，它對初學者很友好，開發周期較快。下圖為keras要點知識的速查表（pdf原版到公眾號閲讀原文後可見）： 二、建模流程 2.1 明確問題及數據選擇 2.1.1 明確問題 以預測房價為例，我們須要輸入：和房價有關的數據信息為特徵x，對應的房價為y作為監督信息。再通過神經網絡模型學 在決定投注金額之前，建議造訂一個明確的投注策略。這包含確定投資目標、風險接受
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